От экспериментов к системе: как в Черноземье внедряют ИИ
Согласно исследованию FinExpertiza, основанному на данных Росстата, по общим затратам на ИИ среди регионов ЦЧР с большим отрывом лидирует Белгородская область. Она заняла 7-е место в общероссийском рейтинге с вложениями в 489 млн руб. за 2024 год (0,5% от общероссийских 90 млрд). Липецкая область находится на 13-й позиции с 275 млн руб. Тамбовская (55 млн руб.), Воронежская (48 млн руб.) и Курская (12,6 млн руб.) области расположились на 38-м, 61-м и 66-м местах соответственно.
Интенсивность вложений, рассчитанная на одну организацию, применяющую ИИ, также сильно варьируется. В Белгородской области этот показатель составил 2,5 млн руб., что позволило региону занять 7-е место и в этом рейтинге. В Липецкой области средние затраты на организацию составили 1,7 млн руб. В Тамбовской области показатель упал до 407 тыс. руб., в Воронежской — до 128 тыс. руб. Наименьшие инвестиции в ЦЧР сделаны в Курской области — 100 тыс. руб. на одно юридическое лицо, что делает ее также аутсайдером по этому показателю. Таким образом, разница между лидером (Белгородская область) и аутсайдером (Курская область) по интенсивности вложений достигает 25 раз.
Для сравнения, средние затраты по России составили 6 млн руб. на одно юрлицо, а общероссийским лидером является Москва (43,2 млн руб. на организацию). Самый низкий показатель в открытом рейтинге — у Республики Коми (3,5 тыс. руб. на организацию).
Эксперименты и логика
Значительный разрыв в затратах на искусственный интеллект между регионами Черноземья, выявленный FinExpertiza, отражает разные стадии управленческой зрелости бизнеса в работе с технологиями. Такое мнение РБК Черноземье высказала председатель комитета по цифровой безопасности и искусственному интеллекту ВРО «Опора России», руководитель центра бизнес-консалтинга «Яркина Школа» Калина Яркина.
«Высокие затраты, как в Белгородской и Липецкой областях, где расходы составляют 1,7–2,5 млн на компанию, говорят о переходе к системным инвестициям в цифровую инфраструктуру для конкретных задач. Низкие, порядка сотен тыс. руб., — это этап экспериментов, работа с бесплатными решениями, покупка подписок на типовые сервисы для оптимизации рутины», — пояснила Яркина.
С такой точкой зрения согласен и Алексей Несмеянов, архитектор AI-агентов, эксперт по стратегическому внедрению ИИ в бизнес-процессы. По его мнению, текущее отставание Воронежской, Курской и Тамбовской областей по затратам может носить временный характер, тогда как значительные инвестиции Белгородской и Липецкой областей в искусственный интеллект закономерны.
«Высокие затраты в 2,5 млн на компанию в Белгородской и Липецкой областях — это логичное продолжение их промышленной культуры, где технологические инвестиции привычны и требуют четкого ROI. В других регионах Черноземья доминирует подход к ИИ как к набору инструментов для точечных экспериментов, что и объясняет меньшие средние бюджеты. Это всего лишь текущая фаза поиска стратегического подхода к системному внедрению», — отметил эксперт.
По его мнению, ключевой вопрос заключается не в объеме инвестиций, а в их цели. Будущее региональное лидерство будет определяться качеством управленческих решений и кадровым потенциалом.
«Вопрос не в объеме инвестиций, а в их цели. Будущий разрыв будет определяться не миллионами рублей, а качеством управленческой зрелости и наличием кадрового потенциала — специалистов, способных проектировать и эксплуатировать ИИ как часть бизнес-инфраструктуры. Именно это станет ключевым фактором в ближайшие годы», — резюмировал Алексей Несмеянов.
Три ИИ-тренда 2025 года
По мнению Калины Яркиной, ключевой тренд 2025 года — сдвиг запроса с самих технологий на внутренние компетенции. Лидеры вкладываются не в подписки, а в людей, методологии и интеграцию ИИ в основные процессы. Эксперт ожидает роста общего объема инвестиций по регионам, так как активно формируются гибридные команды (ИИ плюс человек), требующие значительных вложений в обучение, консалтинговое сопровождение и настройку решений.
Яркина прогнозирует, что лидирующие позиции по затратам на ИИ в 2025 году сохранят те же регионы, и обозначила три ключевых тренда.
Первый — консолидация затрат и фокус на окупаемости инвестиций (ROI). Компании, которые в 2024 году потратили 100–400 тыс. руб. на подписки, теперь либо отказываются от неработающих инструментов, либо наращивают инвестиции в 3–5 раз, но уже в комплексные решения.
«Вместо десяти разных нейросетей — одна платформа с агентами под ключевые процессы», — отметила эксперт.
Второй тренд — сдвиг от «затрат на технологии» к «инвестициям в компетенции». Внутри статей расходов на ИИ растет доля не софта, а обучения, консалтинга и внедрения методологий.
«Бизнес осознал, что главный дефицитный ресурс — не доступ к нейросети, а внутренние специалисты, способные ставить ей задачи. Регионы-лидеры вроде Белгородской области уже проходят этот этап», — сказала Яркина.
Третий тренд — рост «разрыва эффективности» между регионами. Итоги 2025 года могут зафиксировать не столько разницу в объемах инвестиций, сколько разрыв в отдаче от них.
Как используются ИИ
По данным FinExpertiza за 2024 год, наиболее часто российские организации применяют ИИ для обработки визуальных данных, включая компьютерное зрение (66,3% организаций-пользователей ИИ). Технологии интеллектуальной поддержки принятия решений используют 50,2% компаний. Обработка звуковых данных (распознавание и синтез речи) востребована у 35,7% предприятий, обработка текста — у 35,6%.
По отраслям крупнейшие средние вложения делают компании финансового сектора и страхования (55,7 млн руб. на организацию), добычи полезных ископаемых (17,2 млн руб.), а также учреждения образования (12,1 млн руб.). В обрабатывающей промышленности средние затраты составляют 5,8 млн руб.
Наибольшая доля организаций, применяющих ИИ, зафиксирована в оптовой и розничной торговле (13,3%). В сферах образования, информации и связи, финансов и страхования этот показатель колеблется от 7,9 до 11,9%. Наименьшее проникновение ИИ отмечается в государственном управлении, сельском хозяйстве, сфере культуры и гостинично-ресторанном бизнесе (около 2–2,5%).
Более половины организаций-пользователей ИИ (51,6%) применяют технологии в маркетинге и продажах. Примерно такой же процент (50,6%) использует ИИ в производстве или оказании услуг, а 50,5% — в управлении персоналом. Реже технологии применяются в общем управлении организацией (22,5%), обеспечении безопасности (18,2%) и логистике (14,7%).
Ранее РБК Черноземье писал, какие профессии с использованием нейросетей востребованы в Черноземье.
Читайте РБК в Telegram! Самые важные новости, только проверенная информация.
Суд арестовал имущество Анатолия Чубайса
Минпросвещения введет профильный вступительный экзамен для педвузов
Дмитрий Козак предложил проект реформ и амнистии
Reuters: США попытаются захватить еще один нефтяной танкер из Венесуэлы
Банки спрогнозировали всплеск числа отказов в автокредитах
Пентагон счел США все более уязвимыми на фоне военной мощи Китая
