Потенциал ИИ в Черноземье: инновации против нелегальной торговли
В июле в Санкт-Петербурге впервые был применен искусственный интеллект (ИИ) для выявления самовольно установленных нестационарных торговых объектов (НТО). Как уточнял РБК, владельца торговой точки в Выборгском районе оштрафовали, сумма штрафа составила 50 тыс. руб. Также предпринимателю выдали предписание согласовать размещение или убрать постройку. Предназначенную для выявления НТО нейросеть встроили в мобильные комплексы, установленные на восьми транспортных средствах. РБК Черноземье решил выяснить, используется ли подобная система в столицах Центрально-Черноземного района.
Пустая ниша
Оказалось, что ни в одном областном центре нейросети с указанной целью не применяются. В Белгороде объяснили это отсутствием проблем в выявлении самовольно установленных нестационарных НТО. «Опыт использования ИИ Санкт-Петербурга в этой сфере изучен, но применение на данный момент не рассматривается», ― отметили в мэрии.
В Липецке нет трудностей с оперативностью выявления установленных НТО, подчеркнули в городской администрации, добавив, что ИИ находит свое применение в городе в иных сферах. «Например, для управления платным парковочным пространством, для выявления нарушений в сфере благоустройства (парковка ТС на газонах, парковка ТС, преграждающего площадку сбора твердых коммунальных отходов), для фиксации дефектов дорожного полотна», — перечислили в пресс-службе.
В Воронеже сослались на невозможность выявления указанных нарушений в отношении НТО посредством ИИ. «В соответствии с порядком выявления и демонтажа НТО выявление незаконно размещенных НТО в обязательном порядке должно проводиться лицами, ответственными за выявление НТО и назначенными приказами руководителей управ районов. Следовательно, применение ИИ при выявлении незаконно размещенных НТО не предусмотрено действующим законодательством», — предоставили информацию в воронежском управлении административно-технического контроля.
В Курске перенятие опыта по привлечению ИИ к решению вопросов, стоящих перед администрацией города, считают полезным и перспективным, особенно в части пресечения несанкционированной торговой деятельности гражданами. Здесь работа в данном направлении не проводится по причине отсутствия механизмов правового регулирования такого использования ИИ на муниципальном уровне, а также по причине отсутствия запланированного финансирования на эту работу.
В Тамбове видят перспективу применения опыта Санкт-Петербурга по использованию ИИ для выявления незаконных НТО, считают, что он может быть успешно адаптирован в городе, что позволит повысить эффективность контроля над размещением НТО, и даже приводят алгоритмы в качестве примеров применения ИИ. Так, компьютерное зрение позволяет автоматически распознавать незаконные точки размещения НТО по фото и видеоматериалам, анализ данных геолокации поможет в сопоставлении разрешенных и фактических мест торговли, аналитические прогнозные модели нужны для выявления зон с высокой вероятностью появления незаконного размещения НТО.
«Несмотря на перспективность технологии, возможно возникновение сложностей: технические ограничения — необходимость интеграции с существующими системами видеонаблюдения и базами данных; финансирование — затраты на разработку и внедрение ИИ-решений могут быть высокими; качество данных — эффективность нейросети напрямую зависит от качества обучающей выборки и актуальности информации. Стоит обратить внимание на возможность включения перспективных ИИ-решений в программу «Умный город», а также придерживаться постепенного внедрения инноваций. Цифровые технологии при их грамотном применении могут стать действенным инструментом для повышения качества городской среды», ― считают в комитете земельных отношений Тамбова.
Преимущества и риски
Архитектор AI-агентов, эксперт по стратегическому внедрению ИИ в бизнес-процессы Алексей Несмеянов уверен, что опыт Санкт-Петербурга может быть масштабирован на регионы Черноземья. При этом он обращает внимание, что 100% точности в работе умных алгоритмов пока нет. ИИ может ошибочно классифицировать, например, ярмарку как самострой. Поэтому, по мнению эксперта, оптимальная модель — гибридная: алгоритм выявляет, человек проверяет.
Среди причин, которые могут привести к рискам возникновения ошибочного определения объектов руководитель направления «Умный город» в Sitronics KT Анастасия Ершова также называет плохое качество видеопотока или фотографий, что может повлиять на точность идентификации объектов. Также технологии не учитывают законодательные изменения, в частности, особые условия установки временных объектов.
«Главное преимущество такой системы ― максимальная автоматизация выявления нарушений и последующей обработки данных. Условно говоря, по городу перемещается автомобиль, который с помощью камеры фиксирует определенные объекты (в том числе — незаконные торговые точки), а далее ИИ-модель сопоставляет официальный план города, реестр с тем, что фиксирует камера. Такая система позволяет существенно сократить количество проверяющих и проводить проверки быстрее: объективно сотруднику профильной службы потребуется больше времени, чтобы выявить объект, свериться с реестром, занести нарушение в базу данных и т.д.», — комментирует Константин Смирнов, коммерческий директор «ДАР» (входит в ГК «Корус Консалтинг»). Безусловно, риск того, что ИИ-модель ошибется, есть, но обычно такие модели запускаются в эксплуатацию не сразу после разработки, а после нескольких итераций, добавляет он.
Финансовые аспекты внедрения нейросетей
В Курске и Тамбове указали на финансовую составляющую вопроса применения нейросетей. Ершова подтвердила: применение технологий ИИ для выявления незаконной торговли действительно связано с определенными финансовыми затратами, которые могут стать препятствием для малых и средних муниципалитетов. Но это не значит, что реализация таких проектов за пределами Москвы и центральных регионов невозможна, подчеркнула она.
Руководитель направления «Умный город» назвала основные первоначальные затраты — это приобретение оборудования и программного обеспечения, обучение сотрудников, поддержка и обслуживание, развитие правовой базы. Она видит выход ― воспользоваться мерами поддержки, которых для развития и внедрения российских передовых технологий в целях достижения цифрового суверенитета в стране существует немало. «Это может быть как участие в федеральной программе на получение гранта или субсидии, направляемых на цифровизацию государственных услуг, так и государственно-частное партнерство с привлечением финансирования частных компаний, заинтересованных в развитии инфраструктуры. Также не стоит недооценивать формат партнерства с университетами и научно-исследовательскими институтами, позволяющими получать консультации и разработки по приемлемым ценам», — советует эксперт.
Говоря о рентабельности использования ИИ-моделей для выявления точек нестационарной торговли, Смирнов отметил, что частота проверок будет зависеть как минимум от сезонности, кроме того, вряд ли такие нарушения будут фиксироваться каждый день, особенно в сравнительно небольших городах. «MVP (минимальный жизнеспособный продукт) подобных ИИ-решений обходится примерно в 10 млн руб. Однако стоимость дообучения модели и последующего устранения ошибок может в разы превышать стоимость MVP», ― озвучил сумму аналитик.
«С точки зрения затрат возможны два подхода. Первый — создание системы с нуля: сбор локальных данных, обучение модели, построение инфраструктуры. Это дорого и требует времени, подходит лишь крупным городам. Второй — использование готовых решений с последующим дообучением под региональные особенности. Этот путь более реалистичен для Черноземья — он дешевле, быстрее и технологически достижим», — сравнивает Несмеянов.
Он отмечает, что в долгосрочной перспективе внедрение ИИ оправдано: сокращаются выезды, снижается уровень спорных проверок, минимизируются коррупционные риски, ускоряется реагирование. По словам архитектора AI-агентов, даже при ограниченном бюджете такие проекты можно реализовать через программы «Умного города» или в партнерстве с бизнесом.
«Вкалывают роботы, а не человек»
В примере Санкт-Петербурга отмечалось, что восемь мобильных комплексов с ИИ заменяет работу свыше 500 специалистов и экономит бюджету более 700 млн руб. каждый год. Бизнес-аналитик, председатель комитета по цифровой безопасности и ИИ ВРО «Опора России» Калина Яркина успокаивает: речь не об увольнении работников, а о перераспределении функций: (исчезли рутинные обходы, а сотрудники переключились на аналитическую работу, документооборот и взаимодействие с бизнесом). По ее мнению, в Черноземье при грамотной интеграции ИИ будет происходить аналогичный процесс — технологии не вытеснят людей, а трансформируют их задачи.
«Однако в глобальном контексте мы уже наблюдаем тревожные сигналы. В 2025 году только компания Microsoft дважды провела масштабные сокращения, в общей сложности около 15 тыс. сотрудников. Проникновение ИИ-технологий в разные сектора экономики и госуправления нашей страны будет неравномерным и прогнозировать массовые сокращения пока преждевременно. Даже наоборот, наблюдается резкая нехватка квалифицированных специалистов для работы с ИИ», ― анализирует эксперт.
Смирнов полагает, что определенная оптимизация персонала различных инспектирующих органов (речь идет именно о проверяющих сотрудниках) возможна. Но, по его мнению, вряд ли можно говорить о массовых сокращениях: скорее всего большинство таких сотрудников получат дополнительные навыки, переквалифицируются и смогут работать в этих же ведомствах, но уже на других должностях.
Ершова делает акцент на эффективном синтезе человека и нейросети. «Технологии искусственного интеллекта могут повысить эффективность производственных процессов, рутинных задач ― обработка данных, базовый анализ. Однако заменить человека полностью не смогут просто потому, что есть неразрешенные этические и юридические вопросы. Простой пример ― кто будет виноват, если ИИ-диагност поставит ошибочный диагноз? То есть там, где есть риск урона и ущерба человеку, технология никогда не сможет вытеснить человека. То же самое касается тех сфер, где важна эмпатия и эмоциональный интеллект ― это почти вся сфера социального обслуживания», — объяснила руководитель направления «Умный город».
Яркина подчеркивает, что в условиях цифровой трансформации ИИ становится фактором устойчивости и конкурентоспособности. Она уверена: «Те компании и регионы, которые научатся грамотно интегрировать ИИ с учетом человеческого потенциала, будут задавать темп развития на ближайшие десятилетия».
Попробуйте новую функцию «ГигаЧат» — общаться голосом
Какое вино подать к ужину, если не знаешь предпочтения гостей
Как приготовить говядину в вине по-бургундски
Чем занять детей, пока взрослые общаются за столом
Как легко завести разговор в компании, где все только что познакомились
О чём надо позаботиться, если собираешься позвать много гостей
Из каких сыров и ветчин собрать тарелку закусок к вину
Что делать, если пролил красное вино на белую скатерть
Какие есть правила классической сервировки стола
Какие игры можно предложить для взрослой компании дома
Как легко запомнить имена людей, которых тебе представили
