Потенциал ИИ в Черноземье: инновации против нелегальной торговли
В июле в Санкт-Петербурге впервые был применен искусственный интеллект (ИИ) для выявления самовольно установленных нестационарных торговых объектов (НТО). Как уточнял РБК, владельца торговой точки в Выборгском районе оштрафовали, сумма штрафа составила 50 тыс. руб. Также предпринимателю выдали предписание согласовать размещение или убрать постройку. Предназначенную для выявления НТО нейросеть встроили в мобильные комплексы, установленные на восьми транспортных средствах. РБК Черноземье решил выяснить, используется ли подобная система в столицах Центрально-Черноземного района.
Пустая ниша
Оказалось, что ни в одном областном центре нейросети с указанной целью не применяются. В Белгороде объяснили это отсутствием проблем в выявлении самовольно установленных нестационарных НТО. «Опыт использования ИИ Санкт-Петербурга в этой сфере изучен, но применение на данный момент не рассматривается», ― отметили в мэрии.
В Липецке нет трудностей с оперативностью выявления установленных НТО, подчеркнули в городской администрации, добавив, что ИИ находит свое применение в городе в иных сферах. «Например, для управления платным парковочным пространством, для выявления нарушений в сфере благоустройства (парковка ТС на газонах, парковка ТС, преграждающего площадку сбора твердых коммунальных отходов), для фиксации дефектов дорожного полотна», — перечислили в пресс-службе.
В Воронеже сослались на невозможность выявления указанных нарушений в отношении НТО посредством ИИ. «В соответствии с порядком выявления и демонтажа НТО выявление незаконно размещенных НТО в обязательном порядке должно проводиться лицами, ответственными за выявление НТО и назначенными приказами руководителей управ районов. Следовательно, применение ИИ при выявлении незаконно размещенных НТО не предусмотрено действующим законодательством», — предоставили информацию в воронежском управлении административно-технического контроля.
В Курске перенятие опыта по привлечению ИИ к решению вопросов, стоящих перед администрацией города, считают полезным и перспективным, особенно в части пресечения несанкционированной торговой деятельности гражданами. Здесь работа в данном направлении не проводится по причине отсутствия механизмов правового регулирования такого использования ИИ на муниципальном уровне, а также по причине отсутствия запланированного финансирования на эту работу.
В Тамбове видят перспективу применения опыта Санкт-Петербурга по использованию ИИ для выявления незаконных НТО, считают, что он может быть успешно адаптирован в городе, что позволит повысить эффективность контроля над размещением НТО, и даже приводят алгоритмы в качестве примеров применения ИИ. Так, компьютерное зрение позволяет автоматически распознавать незаконные точки размещения НТО по фото и видеоматериалам, анализ данных геолокации поможет в сопоставлении разрешенных и фактических мест торговли, аналитические прогнозные модели нужны для выявления зон с высокой вероятностью появления незаконного размещения НТО.
«Несмотря на перспективность технологии, возможно возникновение сложностей: технические ограничения — необходимость интеграции с существующими системами видеонаблюдения и базами данных; финансирование — затраты на разработку и внедрение ИИ-решений могут быть высокими; качество данных — эффективность нейросети напрямую зависит от качества обучающей выборки и актуальности информации. Стоит обратить внимание на возможность включения перспективных ИИ-решений в программу «Умный город», а также придерживаться постепенного внедрения инноваций. Цифровые технологии при их грамотном применении могут стать действенным инструментом для повышения качества городской среды», ― считают в комитете земельных отношений Тамбова.
Преимущества и риски
Архитектор AI-агентов, эксперт по стратегическому внедрению ИИ в бизнес-процессы Алексей Несмеянов уверен, что опыт Санкт-Петербурга может быть масштабирован на регионы Черноземья. При этом он обращает внимание, что 100% точности в работе умных алгоритмов пока нет. ИИ может ошибочно классифицировать, например, ярмарку как самострой. Поэтому, по мнению эксперта, оптимальная модель — гибридная: алгоритм выявляет, человек проверяет.
Среди причин, которые могут привести к рискам возникновения ошибочного определения объектов руководитель направления «Умный город» в Sitronics KT Анастасия Ершова также называет плохое качество видеопотока или фотографий, что может повлиять на точность идентификации объектов. Также технологии не учитывают законодательные изменения, в частности, особые условия установки временных объектов.
«Главное преимущество такой системы ― максимальная автоматизация выявления нарушений и последующей обработки данных. Условно говоря, по городу перемещается автомобиль, который с помощью камеры фиксирует определенные объекты (в том числе — незаконные торговые точки), а далее ИИ-модель сопоставляет официальный план города, реестр с тем, что фиксирует камера. Такая система позволяет существенно сократить количество проверяющих и проводить проверки быстрее: объективно сотруднику профильной службы потребуется больше времени, чтобы выявить объект, свериться с реестром, занести нарушение в базу данных и т.д.», — комментирует Константин Смирнов, коммерческий директор «ДАР» (входит в ГК «Корус Консалтинг»). Безусловно, риск того, что ИИ-модель ошибется, есть, но обычно такие модели запускаются в эксплуатацию не сразу после разработки, а после нескольких итераций, добавляет он.
Финансовые аспекты внедрения нейросетей
В Курске и Тамбове указали на финансовую составляющую вопроса применения нейросетей. Ершова подтвердила: применение технологий ИИ для выявления незаконной торговли действительно связано с определенными финансовыми затратами, которые могут стать препятствием для малых и средних муниципалитетов. Но это не значит, что реализация таких проектов за пределами Москвы и центральных регионов невозможна, подчеркнула она.
Руководитель направления «Умный город» назвала основные первоначальные затраты — это приобретение оборудования и программного обеспечения, обучение сотрудников, поддержка и обслуживание, развитие правовой базы. Она видит выход ― воспользоваться мерами поддержки, которых для развития и внедрения российских передовых технологий в целях достижения цифрового суверенитета в стране существует немало. «Это может быть как участие в федеральной программе на получение гранта или субсидии, направляемых на цифровизацию государственных услуг, так и государственно-частное партнерство с привлечением финансирования частных компаний, заинтересованных в развитии инфраструктуры. Также не стоит недооценивать формат партнерства с университетами и научно-исследовательскими институтами, позволяющими получать консультации и разработки по приемлемым ценам», — советует эксперт.
Говоря о рентабельности использования ИИ-моделей для выявления точек нестационарной торговли, Смирнов отметил, что частота проверок будет зависеть как минимум от сезонности, кроме того, вряд ли такие нарушения будут фиксироваться каждый день, особенно в сравнительно небольших городах. «MVP (минимальный жизнеспособный продукт) подобных ИИ-решений обходится примерно в 10 млн руб. Однако стоимость дообучения модели и последующего устранения ошибок может в разы превышать стоимость MVP», ― озвучил сумму аналитик.
«С точки зрения затрат возможны два подхода. Первый — создание системы с нуля: сбор локальных данных, обучение модели, построение инфраструктуры. Это дорого и требует времени, подходит лишь крупным городам. Второй — использование готовых решений с последующим дообучением под региональные особенности. Этот путь более реалистичен для Черноземья — он дешевле, быстрее и технологически достижим», — сравнивает Несмеянов.
Он отмечает, что в долгосрочной перспективе внедрение ИИ оправдано: сокращаются выезды, снижается уровень спорных проверок, минимизируются коррупционные риски, ускоряется реагирование. По словам архитектора AI-агентов, даже при ограниченном бюджете такие проекты можно реализовать через программы «Умного города» или в партнерстве с бизнесом.
«Вкалывают роботы, а не человек»
В примере Санкт-Петербурга отмечалось, что восемь мобильных комплексов с ИИ заменяет работу свыше 500 специалистов и экономит бюджету более 700 млн руб. каждый год. Бизнес-аналитик, председатель комитета по цифровой безопасности и ИИ ВРО «Опора России» Калина Яркина успокаивает: речь не об увольнении работников, а о перераспределении функций: (исчезли рутинные обходы, а сотрудники переключились на аналитическую работу, документооборот и взаимодействие с бизнесом). По ее мнению, в Черноземье при грамотной интеграции ИИ будет происходить аналогичный процесс — технологии не вытеснят людей, а трансформируют их задачи.
«Однако в глобальном контексте мы уже наблюдаем тревожные сигналы. В 2025 году только компания Microsoft дважды провела масштабные сокращения, в общей сложности около 15 тыс. сотрудников. Проникновение ИИ-технологий в разные сектора экономики и госуправления нашей страны будет неравномерным и прогнозировать массовые сокращения пока преждевременно. Даже наоборот, наблюдается резкая нехватка квалифицированных специалистов для работы с ИИ», ― анализирует эксперт.
Смирнов полагает, что определенная оптимизация персонала различных инспектирующих органов (речь идет именно о проверяющих сотрудниках) возможна. Но, по его мнению, вряд ли можно говорить о массовых сокращениях: скорее всего большинство таких сотрудников получат дополнительные навыки, переквалифицируются и смогут работать в этих же ведомствах, но уже на других должностях.
Ершова делает акцент на эффективном синтезе человека и нейросети. «Технологии искусственного интеллекта могут повысить эффективность производственных процессов, рутинных задач ― обработка данных, базовый анализ. Однако заменить человека полностью не смогут просто потому, что есть неразрешенные этические и юридические вопросы. Простой пример ― кто будет виноват, если ИИ-диагност поставит ошибочный диагноз? То есть там, где есть риск урона и ущерба человеку, технология никогда не сможет вытеснить человека. То же самое касается тех сфер, где важна эмпатия и эмоциональный интеллект ― это почти вся сфера социального обслуживания», — объяснила руководитель направления «Умный город».
Яркина подчеркивает, что в условиях цифровой трансформации ИИ становится фактором устойчивости и конкурентоспособности. Она уверена: «Те компании и регионы, которые научатся грамотно интегрировать ИИ с учетом человеческого потенциала, будут задавать темп развития на ближайшие десятилетия».
В Европе предлагают создать 40-километровую буферную зону на границе России и Украины
В школах ограничили время начала и конца уроков
В Китае строят первый завод по производству фотонных квантовых компьютеров
Трамп приказал строить правительственные здания в античном стиле
Умер композитор Родион Щедрин
Вэнс сообщил о готовности стать президентом США, если с Трампом что-то случится
Минскую группу ОБСЕ ликвидируют к декабрю 2025 года
США одобрили продажу Украине 3350 ракет увеличенной дальности
«Ангарского маньяка» объявили в убийстве двух женщин
Читайте РБК в Telegram! Подборка наших каналов
