В Липецкой и Курской областях значительно подешевела аренда домов
С приближением летнего сезона, который традиционно является временем активного спроса на аренду домов, ставки на аренду коттеджей и дач упали в Липецкой и Курской областях, обратили внимание аналитики федерального портала «Мир квартир». Снижение арендной стоимости в Липецкой области составило 13,1%: сейчас дома в регионе сдают внаем в среднем за 54,3 тыс. руб.
В Курской области падение составило –22,2%. С таким показателем регион стал четвертым в России по падению цен на аренду частных домов. Она составляет 57,2 тыс. руб. в месяц. Заметнее отрицательная динамика только в Камчатском крае (–40%), Сахалинской (–37,9%) и Омской (–30,9%) областях. Тенденция наблюдается в 38 из 82 субъектах РФ.
В 42 цены растут, в том числе и в трех регионах Черноземья. В Воронежской области с начала года они увеличились на 3,4% (стоимость аренды сейчас составляет 46,7 тыс. руб. в месяц), в Белгородской ― на 4,2% (до 44 тыс. руб.), в Тамбовской — на 7,2% (до 39,4 тыс. руб.). Наибольшее увеличение арендных ставок зафиксировано в Брянской области (+68,4%), Забайкальском (+67,5%) и Хабаровском (+66,7%) краях.
По словам генерального директора «Мир квартир» Павла Луценко, рост предложения на рынке аренды составил 56% с начала года, а по сравнению с маем 2024 года этот показатель достиг 132%. «Спрос же не такой высокий, как прошлой весной ― видимо, тому виной холодная погода. А также завышенные ожидания собственников домов, многие из которых специально сняли свои объекты с продажи, чтобы сдавать в аренду, и выставили слишком высокие ценники. Арендатор очевидно к таким условиям не готов», ― прокомментировал Луценко.
В феврале РБК Черноземье сообщал, что в Курской области аренда домов подорожала на 39,8% по сравнению с тем же месяцем 2024 года. В Липецкой области рост — 33,7%, в Белгородской — 21,6%. Увеличение арендной ставки на дома и дачи в Воронежской области оказалось одним из самых низких в России, оно составило 0,9%.
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
