НЛМК вложит 34 млрд рублей в реконструкцию доменной печи
На Липецкой площадке НЛМК началась масштабная реконструкция доменной печи №6. После завершения работ производительность сооружения увеличится до 3,4 млн тонн чугуна в год. Помимо этого будут улучшены экологические качества печи и продлен на 50% срок ее безремонтной работы (до 25 лет). Объем инвестиций в данный проект составит 34 млрд рублей.
В настоящий момент на площадке Новолипецкого металлургического комбината производится укрупненная сборка основных узлов и металлоконструкций, монтаж аспирационных систем и новых воздухонагревателей. Данный этап работ должен быть завершен до остановки доменной печи, которая запланирована на май 2019 года. Далее в течение 130 суток она будет демонтирована и заново отстроена из подготовленных укрупненных блоков.
- В крупнейшем за последние два года инвестиционном проекте Липецкой площадки участвуют ведущие российские и зарубежные инжиниринговые компании, поставщики оборудования и технологий. Мы получим более производительную и эффективную доменную печь с улучшенными экологическими характеристиками – например, реконструкция аспирационной системы почти в 10 раз снизит содержание пыли в воздухе, - прокомментировал вице-президент по инвестиционным проектам Группы НЛМК Константин Лагутин. - Это не просто замена старой печи на новую, проект внесет крупный вклад в общее увеличение производства стали в рамках нового этапа стратегии.
При реконструкции доменной печи НЛМК используется технология BIM (Building Information Modeling) - информационное многомерное моделирование объектов проектирования и строительства.
Справка
Группа НЛМК - вертикально-интегрированная металлургическая компания, крупнейший в России производитель стальной продукции. Производственные активы НЛМК расположены в России, Европе и США. Мощности по производству стали компании превышают 17 млн тонн в год. Выручка компании за 9 месяцев 2018 года составила 9 млрд долларов, показатель EBITDA – 2,7 млрд долларов.
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
