Воронежская область за полгода сократила госдолг на 8,2 млрд рублей
Госдолг Воронежской области к концу первого полугодия 2017 года составил 27,8 млрд рублей, сообщило РИА «Рейтинг» (входит в МИА «Россия сегодня») со ссылкой на данные Минфина и Федеральное казначейство. За шесть месяцев регион сократил объем задолженности на 8,2 млрд рублей или 22,7%. На 0,9 млрд рублей (5,1%) – с 17,7 до 16,8 млрд рублей – сократился и госдолг Липецкой области. Регионы заняли 29 и 27 места в рейтинге субъектов РФ по уровню долговой нагрузки соответственно.
В Воронежской области госдолг составляет 45% от объема налоговых и неналоговых доходов региона с 1 июня 2016 года по 1 июня 2017 года. Доля коммерческих кредитов среди обязательств региона - 5%, бюджетных – 69,7%. Весной 2017 года регион договорился со Сбербанком об открытии шести кредитных линий на 8 млрд рублей. Средства пойдут на погашение долговых обязательств и финансирование дефицита регионального бюджета. В 2017 году бюджет Воронежской области должен получить 86,8 млрд рублей доходов, расходы предполагаются в размере 88,3 млрд рублей.
Госдолг Липецкой области составил 43,5% от бюджетных доходов, на коммерческие кредиты приходится 25,4% задолженности, на бюджетные – 44,2%. В бюджете региона на 2017 год предусмотрены доходы 49,5 млрд рублей; расходы – 52,4 млрд рублей.
Наименьшая долговая нагрузка среди субъектов РФ у Севастополя и Сахалинской области, не имеющих государственного долга, самая большая – в Костромской области (ее обязательства составляют 21,3 млрд рублей или 157,8% от бюджетных доходов), Хакасии (24,3 млрд рублей; 167%) и Мордовии (44,6 млрд рублей; 203,7%). Из черноземных регионов выше всех в рейтинге оказалась Курская область (20 место; 9,4 млрд рублей; 33,9%). Тамбовская область заняла 50 место (15,7 млрд рублей; 66,8%), Орловская – 71 место (16,1 млрд рублей; 100,4%), Белгородская – 78 место (44,2 млрд рублей; 118,1%).
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
